Die Teilnehmer:innen sind in der Lage, den Einsatz von computerbasierter Textanalyse konzeptionell zu planen und zu beurteilen sowie einfache textanalytische Verfahren selbstständig durchzuführen. Darüber hinaus erwerben sie grundlegende praktische Kenntnisse im Programmieren und gewinnen einen breiten Überblick über aktuelle Methoden & Anwendungen der Textanalyse aus der Forschung.

Grundlegender Umgang mit R;

Einlesen und Transformieren von Textdaten;

Anwendung einfacher Methoden, wie Dictionary Approaches, Sentiment Analysis, Topic Modeling und Named Entity Recognition;

Grafische Präsentation von Ergebnissen;

Überblick über weitere Methoden wie Dictionaries, Ideological Scaling, Topic Modeling, Transformer Based Learning und Large Language Models;

Anwendungsbeispiele aus der Forschung u. a. aktuelle KI-basierte Methoden wie Chat-GPT

Prof. Dr. Steffen Eckhard & Daniel Baumann M.A. (Lehrstuhl für Public Administration & Public Policy, Zeppelin Universität)

Professor Eckhard beschäftigt sich mit dem Management öffentlicher Organisationen und deren Einfluss auf Politik und Gesellschaft. Schwerpunktmäßig setzt er dabei Methoden der computerbasierten Textanalyse ein. Seine aktuellen Forschungsprojekte beschäftigen sich mit der Rolle von Evaluation in den Politikprozessen internationaler Organisationen, der Erforschung von gesprochener Kommunikation an der Schnittstelle von Bürgern und Staat, sowie der Rolle der Verwaltung im öffentlichen Krisenmanagement. Er ist außerdem Mitglied des Exzellenzclusters “The Politics of Inequality” an der Universität Konstanz und Fellow am Global Public Policy Institute (GPPi) in Berlin.

5-tägiger Zertifikatskurs

Praktiker:innen aus allen Branchen, die sich im Bereich Text Mining weiterbilden wollen oder eine Position innehaben, in der ein Verständnis für Text Mining-Methoden zunehmend zentral wird.

Erfahrungen mit der Programmiersprache R sind von Vorteil, aber nicht notwendig. Der Kurs enthält auch einen Überblick über weitere Programme zur computerbasierten Textanalyse.